檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "forecast".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="花凱龍"
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域適應通常用於解決計算機視覺領域中的域轉移問題。領域適應是具有挑戰性任務,同時對於時間序列數據,任務會變得更加複雜。考慮到數據的依賴性以及時間戳的關係,時間序列數據會更有複雜性。目前大多數方法基於適…
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多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例,如 CNN-based、Transformer-based 等模型,雖然能夠很好的處理時域間…